Análise espacial de área aplicada a produtividade de soja na região oeste do Paraná utilizando o software R

Rodolfo Seffrin, Everton Coimbra De Araújo, Claudio Leones Bazzi

Resumo


Este trabalho apresenta um estudo referente à produtividade de soja na região oeste do Paraná, demonstrando como aplicar algumas técnicas de análise espacial de área utilizando o software R. O estudo foi realizado com dados de produtividade de soja dos anos 2007/2008 para 48 municípios. Para a verificação de correlação e autocorreção espacial foram utilizados as técnicas de Índice de Moran Global, Índice de Moran Local e Índice de Geary, todos esses procedimentos foram realizados com as bibliotecas spdep, sp, maptools e rcolorbrewer do software R. Por meio deste estudo foi possível demonstrar a aplicabilidade do software R para análise espacial de área.


Palavras-chave


Autocorrelação Espacial;Matriz de Vizinhança;Índice de Moran;Índice de Geary

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DOI: 10.3895/rbgeo.v6n1.5912

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R. bras. Geom.

ISSN 2317-4285

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