Palestra: Lógica Difusa (Fuzzy) e Raciocínio Aproximado: Conceitos e Aplicações

Resumo

A teoria de conjuntos difusos e lógica difusa (fuzzy, nebulosa) pode ser entendida tanto como uma maneira de reproduzir o conhecimento e o senso comum funcionando como uma interface entre números e símbolos, assim como uma ferramenta para construir funções numéricas quando se está lidando com dados. Sendo um mecanismo de inferência, a lógica difusa é entendida como uma forma de representar o raciocínio aproximado humano; sendo uma forma de mapeamento, é um aproximador universal. Este artigo tutorial fornece os principais conceitos, estruturas, e abordagens de projeto para se construir um mapeamento não-linear ao lidar com informações que são imprecisas, incertas, vagas, ou representam verdades parciais (subjetividades). Estas abordagens têm a vantagem de serem representadas de maneira simples ao se empregar de regras de produção do tipo SE-ENTÃO, podendo ser aplicada nas mais diversas áreas, desde engenharia até medicina, passando por economia e física, só para citar algumas. Este artigo tem como objetivo principal contribuir para a disseminação da teoria de conjuntos difusos e lógica difusa para produzir sistemas difusos e, como tal, sistemas inteligentes em diversas áreas de aplicação.