ANÁLISE DE INVESTIMENTO POR SIMULAÇÃO DE CENÁRIOS BASEADA EM VARIÁVEIS CRÍTICAS QUALITATIVAS COMPILADAS COM LÓGICA FUZZY
Resumo
O artigo apresenta uma proposta de pesquisa voltada para a
continuidade de estudos desenvolvidos sobre simulação de cenários. Entende-se que a partir da análise de cenários abrem-se possibilidades de previsões sobre o futuro, que podem ser aplicadas em diversas áreas. Em se tratando de complexidade e número de variáveis quantitativas e qualitativas que podem ser consideradas para uma análise de investimentos em ações na Bolsa de Valores, a pesquisa pode avançar na busca de análise de variáveis críticas diversas somadas às opiniões qualitativas de especialista na área. Devido ao dinamismo e ao volume de variáveis que formam o mercado de ações, o sucesso no alcance de resultados pode ser de difícil enquadramento em lógica linear simples. A forma humana de pensar não é simples e usa lógicas únicas, pelas quais os indivíduos são levados a decisões que nem sempre podem ser matematicamente direta. Surgiu uma lógica que
aproxima as duas formas de resolução de problemas, compilando exatidão matemática com inteligência humana, é a chamada lógica fuzzy. Como a atividade decisorial de investimento em ações contém variáveis dispersas e inconstantes, numéricas e conceituais, qualitativas e quantitativas, com análises fundamentalistas e gráficas,
tornam a decisão complexa. A hipótese da pesquisa é a de que a lógica fyzzy pode compilar as variáveis críticas de tomada de decisão para montar cenários de investimentos a partir da identificação das mesmas junto a um painel de especialistas de resultado relevante.
continuidade de estudos desenvolvidos sobre simulação de cenários. Entende-se que a partir da análise de cenários abrem-se possibilidades de previsões sobre o futuro, que podem ser aplicadas em diversas áreas. Em se tratando de complexidade e número de variáveis quantitativas e qualitativas que podem ser consideradas para uma análise de investimentos em ações na Bolsa de Valores, a pesquisa pode avançar na busca de análise de variáveis críticas diversas somadas às opiniões qualitativas de especialista na área. Devido ao dinamismo e ao volume de variáveis que formam o mercado de ações, o sucesso no alcance de resultados pode ser de difícil enquadramento em lógica linear simples. A forma humana de pensar não é simples e usa lógicas únicas, pelas quais os indivíduos são levados a decisões que nem sempre podem ser matematicamente direta. Surgiu uma lógica que
aproxima as duas formas de resolução de problemas, compilando exatidão matemática com inteligência humana, é a chamada lógica fuzzy. Como a atividade decisorial de investimento em ações contém variáveis dispersas e inconstantes, numéricas e conceituais, qualitativas e quantitativas, com análises fundamentalistas e gráficas,
tornam a decisão complexa. A hipótese da pesquisa é a de que a lógica fyzzy pode compilar as variáveis críticas de tomada de decisão para montar cenários de investimentos a partir da identificação das mesmas junto a um painel de especialistas de resultado relevante.
Texto completo:
PDFDireitos autorais