Políticas públicas en salud con uso de inteligencia artificial: producción de conocimiento científico en Sudamérica

Resumo

La producción de conocimiento en inteligencia artificial va en aumento y se requiere un enfoque diferenciado en áreas como las políticas públicas en salud en Sudamérica. El objetivo general es revisar los conocimientos generados por la comunidad académica sobre el uso de inteligencia artificial en salud que contribuyen a las políticas públicas en Sudamérica. El diseño de investigación es mixto, desarrolla lo cuantitativo para luego aplicar revisión sistemática. Los hallazgos fueron: ambos repositorios presentan temas como Covid-19, enfermedades diversas y gestión/salud pública, geriatría, nutrición y contaminación ambiental; de los veintinueve artículos analizados en ambos repositorios, diez de ellos se valen de la inteligencia artificial para hacer pronósticos sobre rastreo y control de casos y mejora de modelos de predicción durante la pandemia; la mayoría de los artículos analizados usó modelos de predicción basados en redes neuronales artificiales; Brasil es el país que tiene más publicaciones, afiliaciones institucionales y fondos de ayuda; las instituciones financieras brasileras son las que más colaboran con investigaciones en la región como Capes, CNPq, Fapesp, Facepe, etc.; la discusión de los artículos se enfocan en que los estudios colaboran con el control, predicción y prevención de políticas públicas; no se encontró artículos que mencionaran aspectos éticos; las investigaciones en Sudamérica aún son escasas; falta más trabajo colaborativo entre instituciones sudamericanas; mejorar los vínculos del Sistema de Ciencia y Tecnología Sudamericano en salud pública.