Impacto da estimativa de gradientes horizontais troposféricos no posicionamento por ponto preciso cinemático na região brasileira

Lais Thuany Cardoso Theodoro, Kaue de Moraes Vestena, Tiago Lima Rodrigues, Paulo Sergio de Oliveira Junior

Resumo


A acurácia do Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) é fortemente influenciada pela modelagem do atraso troposférico, cuja representação pode ser aprimorada com a inclusão de gradientes horizontais. Este estudo comparou dois cenários do PPP cinemático: (1) com estimativa apenas do Atraso Zenital Troposférico (ZTD), e (2) com estimativa combinada do ZTD e gradientes troposféricos, utilizando o software RTKLIB e dados GNSS em diferentes regiões do Brasil através das estações da Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS (RBMC), processados para os meses de janeiro e julho de 2020. Os resultados, avaliados por meio do Erro Médio Quadrático (RMSE), mostraram que a inclusão de gradientes reduziu os erros horizontais em até 9 mm em estações como CUIB e ONRJ, enquanto a componente vertical (U) manteve-se como a mais sensível, com valores variando entre 0,13 m em SSA1 no verão e 0,26 m em SAGA no inverno. Melhorias modestas na componente U foram observadas em regiões equatoriais, como SAGA (+2,27% no verão) e SSA1 (+2,15% no inverno). Em contrapartida, em áreas subtropicais e de relevo elevado, como UFPR e POAL, registrou-se degradação da acurácia vertical, chegando a −3,34% em POAL no verão. De modo geral, o verão apresentou maior acurácia nas estimativas, em função da variabilidade atmosférica mais intensa associada ao longo período de rastreio, que favorece o refinamento do ZTD pelo Filtro de Kalman estendido. Esses resultados reforçam a importância de considerar a sazonalidade e a climatologia local na escolha da modelagem troposférica, bem como o potencial de futuras abordagens baseadas em Previsão Numérica de Tempo e técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar o PPP no território brasileiro.


Palavras-chave


Posicionamento por Ponto Preciso; Correção Troposférica; RTKLIB

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DOI: 10.3895/rbgeo.v13n2.19979

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