Algoritmo quântico variacional aplicado em um modelo simplificado para otimização de custos em planejamento florestal

Resumo

A expectativa atrelada à superioridade no desempenho e na segurança dos computadores quânticos em relação às suas contrapartes clássicas vem fomentando cada vez mais o interesse de pesquisadores e do público geral neste tema. Embora a possibilidade de surgirem computadores quânticos que operam em larga escala nos próximos anos seja remota, o desenvolvimento recente dos dispositivos conhecidos como NISQ (Noisy Intermediate-scale Quantum) fomentou o interesse em investigar algoritmos que podem apresentar algum tipo de vantagem quântica nestas máquinas. Com base neste propósito, apresentamos neste trabalho um estudo do uso do VQE (Variational Quantum Eigensolver) para resolver um modelo sintético relacionado com a otimização de custos no manejo florestal. Os resultados obtidos através dos otimizadores selecionados e da plataforma QISKIT (IBM) comprovam a viabilidade teórica do uso destas ferramentas no âmbito da demonstração de provas de conceito, desde que a escolha da forma variacional do ansatz seja compatível com o problema abordado.