Limiarização e binarização na análise de objetos em imagens digitais
Resumo
Dentre várias técnicas de análise de imagens digitais a limiarização e binarização podem ser usadas para separar objetos de interesse. A limiarização mantém os tons da imagem até o valor de corte especificado e altera o restante para preto ou branco enquanto a binarização altera toda a imagem para tons preto e branco conforme o valor de corte escolhido sendo determinado, em ambos os casos, pela tonalidade do objeto em estudo tornando possível separar na imagem duas classes: objeto e fundo.
Palavras-chave
Algoritmo, binarização, imagem digital, visão computacional.
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PDFReferências
ANDERSON, D. R. SWEENEY, D. J. WILLIANS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. Thonson.: São Paulo, 2003. C++ BUILDER; 2002. Versão 6.0. Borland Software Corporation.
CORMEM, T. et al. Algoritmos: teoria e prática. 2. ed. Campus. : Rio de Janeiro, 2002.
MARQUES FILHO, O. VIEIRA NETO, H. Processo Digital de Imagens. Brasport.: Rio de Janeiro, 1999.
SHETTY, S. SHRIDHAR, M. HOULE, G. Background elimination in bank checks using greyscale morphology. University of Groningen. Disponível em: Acesso em: 01 nov. 2005.
WANGENHEIM, A. The Cyclops Project. Universidade Federal de Santa Catarina. Disponível em: Acesso em: 02 jul. 2005.
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