Modelos de aprendizagem de máquina na classificação de caracteres manuscritos

Cheila Maria Bergamini, Priscila Vriesman Araujo, Giovani Motter

Resumo


Atualmente, algoritmos de aprendizagem de máquina são utilizados para auxiliar no desenvolvimento de soluções de inúmeros problemas. Este artigo realiza um estudo sobre os principais modelos e técnicas de aprendizagem para classificação e reconhecimento de caracteres manuscritos, descrevendo as características e aplicações de cada um deles, e demonstrando-as através de experimentos práticos.

Palavras-chave


Reconhecimento de Padrões, Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais, Árvores de Decisão.

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