Influência do pré-processamento e escolha das variáveis latentes na construção de modelos PLS para quantificação de fenólicos totais em própolis

Resumo

A própolis é uma substância resinosa produzida pelas abelhas e sua principal função é a defesa da colmeia, pois as abelhas a utilizam para vedar pequenas frestas, protegendo-a contra micro-organismos e das intempéries, mumificar corpos invasores e desinfecção. Além disso, a própolis possui diversas propriedades farmacológicas que atuam em prol da saúde humana como a capacidade antioxidante, que atua inibindo a oxidação de macromoléculas. Os principais compostos que são relacionados à atividade antioxidante são os compostos fenólicos e por isso são comumente determinados em extratos de própolis, como maneira de medir a qualidade do material. O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos de calibração multivariada, baseado em análises utilizando o infravermelho próximo (NIR) combinado à ferramenta quimiométrica por PLS, para determinação de compostos fenólicos totais, verificando qual pré-processamento apresentou melhor resposta para a construção do modelo de calibração. Dentre os pré-processamentos analisados Constant Offset Elimination foi o que apresentou maior capacidade preditiva e robustez para o modelo PLS para a quantificação de compostos fenólicos.