AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA UMA IMAGEM DO RAPIDEYE PARA O MUNICÍPIO DE DOIS VIZINHOS-PR

Alessandra Cristina Kummer

Resumo


O presente estudo teve como objetivo comparar métodos de classificação supervisionada e não supervisionada de imagens RapidEye para o município de Dois Vizinhos-PR. As imagens foram obtidas através do RapidEye nível 3A. Após o processamento dos dados seguiu-se a classificação do uso do solo segundo os critérios de máxima verossimilhança (supervisionado) e K-means (não supervisionado). Avaliou-se a eficiência dos métodos através de análise estatística para cada classe. Os resultados demonstraram maior eficácia da classificação de máximo verossimilhança para a classe da área estudada.

Texto completo:

PDF


CCT - UTFPR - DV