ESTUDO PRELIMINAR DE TÉCNICAS EM PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM PARA SMARTPHONE E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO GRVI, MGRVI, RGBVI NA AGRICULTURA DE PRECISÃO

Fernando Luiz Prochnow Ramme, Maurício Martello

Resumo


O presente trabalho pretendeu identificar técnicas que permitam extrair automaticamente a cobertura vegetal em imagens RGB (Red, Green, Blue) obtidas de um sensor de imageamento passivo embarcado em dispositivo móvel smartphone, a fim de subsidiar o desenvolvimento de uma futura ferramenta para a contagem da população de plantas na fase inicial do ciclo vegetativo. Para isso, utilizou-se uma imagem RGB com resolução espacial de 0,596 mm (Ground Sample Distance). Assim, resolveu-se comparar: (a) a técnica de Processamento Digital de Imagem utilizada na área de computação aplicada em segmentação de imagem para detectar descontinuidades e características constantes, incluindo as técnicas de limiarização, agrupamento de regiões e detecção de bordas; com (b) algumas das técnicas de sensoriamento remoto utilizadas na área de geociências através da determinação de índices de vegetação Green Red Vegetation Index (GRVI), Modified Green Red Vegetation Index (MGRVI) e Red Green Blue Vegetation Index (RGBVI). Deste modo, conclui-se que a técnica de índice de vegetação GRVI foi a que apresentou maior assertividade em relação à diferenciação da vegetação com outros alvos.

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